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下午，一行人去了雁栖湖应用数学研究院。
和北大校园里的北京国际数学研究中心不同，雁栖湖这边明显更开阔，也更安静。
车子沿着湖边公路驶入研究院区域时，远处山影淡淡，湖面被风吹出细碎的波纹。研究院主楼坐落在一片绿意之间，玻璃幕墙映着天光，现代感很强，却又没有那种过分锋利的商业气息。
从市区到雁栖湖的路程不算短。车上最开始还有人低声讨论上午看到的几处建筑，后来渐渐安静下来。几位学者靠着座椅闭目养神，也有人打开笔记本电脑处理邮件。陶哲轩大概是一路上最忙的人，他时不时回复几封邮件，又切到一个文档里补充上午讨论时产生的想法，估计又是要发博客了。
车窗外从密集的城市道路逐渐过渡到开阔的郊区景象，路旁的建筑高度降了下来，天色也显得更宽。
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这里更像是一个适合长期闭关的地方。
徐辰带着几位学者沿湖边步道往主楼走，语气轻松地介绍道：
「雁栖湖这边面积更大，也更适合安静地做研究。当初这里规划的时候，其实参考过一些欧洲研究所的模式。」
他看向孔采维奇丶拉福格和雨果，笑着说道：「几位老师如果愿意来这边住一段时间，应该会很快适应。这里的氛围，几乎和IHES一样。」
这句话说得很含蓄，但在场所有人都听懂了。
几位大佬心里都很清楚。
徐辰不是单纯带他们参观。
他是在展示一个正在成型的学术生态。有环境，有学生，有经费，有国际化平台，还有最关键的——他本人。
对于顶级学者来说，这些东西组合在一起，吸引力远比空洞的邀请函大得多。
……
进入主楼的大会议室时，徐辰顺势推介起了雁栖湖的核心竞争力。
「这边还有一个国内其他机构都没有的优势，「徐辰指向会议室后方的一面巨大的屏幕系统，「我们配置了多个LPU节点，直接连接到国内的AI算力池。虽然DeepSeekM1已经发布了，但诸位也清楚，要想在高深的数学研究中真正发挥AI的作用，单纯的API调用是远远不够的。「
徐辰打开了M1的本地版本，快速演示了一个他最近开发的数学辅助工具——可以在极短时间内生成数千种可能的证明思路，然后帮助研究者筛选出最有前景的那几条。
「欧美现在的情况是，M1虽然开源了代码，但M1依赖LPU晶片。而LPU晶片产能本身就不足，所以基本不出口。所以他们现在要用M1，只能通过国内的API。对于长期科研的数学家来说，API价格就相当贵了，而且延迟也大，算力更是没法跟自建集群比。「
徐辰的语气很平静，但话里的含义却很明确。在这里研究，你们会拥有全世界最快的AI辅助工具。
陶哲轩的眼神瞬间变了。他走上前，操纵着那套系统，快速输入了自己正在研究的一个开放问题的框架，然后看着M1在三秒内反馈出了十几种完全不同的拓扑切入角度。
他沉默了良久，才缓缓转身看向徐辰：「你这个优势……确实有点不讲理。「
……
随后，徐辰在研究院的大会议室里，顺理成章地组织了几场高水平的闭门讨论。
这几场讨论的含金量高得吓人。雁栖湖原本的「镇院之宝」——菲尔兹奖得主比尔卡尔丶几何学大师深谷贤治等人也全都闻风而来，与来访的学者们就非交换几何丶代数几何等前沿课题展开了激烈的思维碰撞。白板上的公式擦了又写，写了又擦。
为了不错过这场史无前例的学术盛宴，常务副院长刘正伟在会议室后排和两侧加了一圈椅子。安排研究院体系内在读的几十名核心博士和博后旁听。
虽然黑板上那飞速推演的公式他们大半都看不懂，但光是看着几位菲奖得主为了一个引理争得面红耳赤，这种震撼心灵的画面，足以成为这群年轻人科研生涯中最宝贵的财富。
后排的一个博后拿着笔记本，手都在发抖。他曾在纪录片里看过上世纪二十年代的哥廷根大学——那个汇聚了希尔伯特丶外尔等巨头的世界数学中心。而现在，看着台上并肩站着的徐辰丶陶哲轩丶舒尔茨丶孔采维奇，他突然意识到，今天在这个普通的会议室里发生的一切，极有可能在几十年后，成为后人眼中的「新哥廷根学派黄金时代」。
很多时候，年轻学者缺的不是某个具体知识点，而是缺少一次看见「真正顶级大脑如何思考」的机会。
他们会看到大师如何提出问题，如何承认不确定，如何在五分钟内放弃一个漂亮但错误的想法，又如何从别人一句看似随意的话里抓住新的结构。
这些东西，课本上没有。
论文里也很少写。
只能在现场学。
讨论会一直持续到傍晚才意犹未尽地结束。
……
讨论结束后，刘正伟又趁热打铁，组织了一组合影留念。
地点选在研究院主楼前的草坪上。
远处是雁栖湖的水光，背后是被夕阳染成金色的山影。
徐辰当仁不让地被请到了最中央的C位，左右两边依次是陶哲轩丶孔采维奇丶拉福格等国际巨头，外圈则是比尔卡尔丶深谷贤治等驻院学者，最外围是意气风发的博士生们。
……